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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Hershey Bears 13-6-0, 26pts	1	Sommaire du match	0	Binghamton Senators 6-4-0, 12pts

Team Stats
L3	Séquence	L4
7-2-0	Fiche domicile	4-1-0
6-4-0	Fiche domicile	2-3-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.68	Buts par match	5.20
2.63	Buts contre par match	3.60
31.03%	Pourcentage en avantage numérique	27.91%
67.12%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Binghamton Senators
6-4-0, 12pts

Sommaire du match

Hershey Bears
13-6-0, 26pts

Team Stats
L4	Séquence	L3
4-1-0	Fiche domicile	7-2-0
2-3-0	Fiche domicile	6-4-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
5.20	Buts par match	3.68
3.60	Buts contre par match	2.63
27.91%	Pourcentage en avantage numérique	31.03%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	67.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Danil Gushchin 16	Passes Ty Smith 13

	Points Danil Gushchin 28	Plus/Moins Danil Gushchin 3

	Victoires Dustin Wolf 6	Pourcentage d’arrêts Dustin Wolf 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 52 5.20 GFG	Tirs pour 236 23.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.9% 12 GF	Début de zone offensive 26.8%
Buts contre 36 3.60 GAA	Tirs contre 360 36.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0%% 0 GA	Début de la zone défensive 40.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Remi Marsan
	Division	NORD-EST
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,973
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	43 / 59
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle Okposo	0			X		100.00	70	36	86	71	78	84	87	69	77	66	68	71	65	91	81	39	50	65	0	36	1	850,000$
2	Ridly Greig	0	X				100.00	76	46	74	70	72	86	88	66	79	69	67	81	66	63	65	80	50	63	0	21	1	863,334$
3	Joey Anderson	0			X		100.00	68	37	95	66	76	84	82	64	63	65	66	70	64	68	69	56	50	61	0	25	2	800,000$
4	Tanner Jeannot	0		X			100.00	90	83	65	66	84	78	83	64	57	61	62	63	56	69	71	36	50	61	0	26	1	800,000$
5	Walker Duehr	0			X		100.00	75	38	94	66	82	75	79	65	61	63	64	62	65	68	70	36	50	61	0	26	1	775,000$
6	Adam Edstrom	0	X				100.00	86	53	86	62	99	79	80	63	65	60	61	64	62	65	67	47	50	60	0	23	2	975,000$
7	Matt Luff	0			X		100.00	71	41	76	64	80	95	75	63	68	66	65	62	64	68	70	36	50	60	0	26	2	775,000$
8	Danil Gushchin	0		X			100.00	61	36	84	67	62	90	84	66	68	63	65	61	69	63	65	67	50	59	0	22	1	828,334$
9	Ryan Suzuki	0	X				100.00	67	38	89	65	77	78	83	62	74	63	58	62	61	64	66	78	50	59	0	22	1	863,334$
10	Arshdeep Bains (R)	0		X			100.00	64	37	85	63	71	77	84	62	70	64	59	61	62	64	65	42	50	58	0	23	1	775,000$
11	Darren Raddysh	0				X	100.00	67	39	93	68	78	86	89	67	30	79	63	64	55	69	70	36	50	63	0	28	3	775,000$
12	Carson Soucy	0				X	100.00	74	77	84	64	91	88	81	63	30	68	59	76	51	73	72	44	50	62	0	29	1	2,750,000$
13	Egor Zamula	0				X	100.00	62	37	91	67	83	87	84	66	30	73	61	63	54	65	66	42	50	61	0	24	1	775,000$
14	Ty Smith	0				X	100.00	59	38	78	65	67	83	80	66	30	68	67	62	55	65	66	80	50	60	0	24	1	775,000$
15	Albert Johansson	0				X	100.00	66	38	81	65	68	83	84	64	30	63	56	65	51	64	66	68	50	58	0	23	1	820,000$
16	Emil Andrae	0				X	100.00	64	38	75	65	67	84	85	64	30	66	58	62	51	63	65	70	50	58	0	22	1	903,333$
17	Ben Harpur	0				X	100.00	90	56	65	58	99	68	66	57	30	56	53	63	46	70	72	48	50	57	0	29	1	775,000$
Rayé
1	Nikita Grebenkin (R)	0			X		100.00	72	41	75	64	82	75	70	63	57	60	58	56	61	63	64	57	50	57	0	20	1	775,000$
2	Carter Savoie	0		X			100.00	59	37	88	58	68	75	80	56	53	57	57	54	58	62	64	62	50	55	0	22	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	71	45	82	65	78	82	81	64	53	65	61	64	59	67	68	54	50	60

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Wolf	0	100.00	89	92	88	70	88	87	89	88	87	89	88	64	71	58	50	63	0	23	1	913,333$
2	Ivan Fedotov	0	100.00	76	77	71	98	75	74	76	75	74	76	75	68	83	56	50	56	0	27	3	3,275,000$
3	Ty Young (R)	0	100.00	73	74	70	80	72	71	73	72	71	73	72	61	65	56	50	54	0	19	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	79	81	76	83	78	77	79	78	77	79	78	64	73	57	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	GW	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Danil Gushchin	Binghamton Senators (OTT)	LW	10	16	12	28	3	5	5	13	12	51	13	29	31.37%	6	189	18.91	6	3	9	8	32	1	37.50%	16	9	3	3	2.96	1	5	0	0
2	Ty Smith	Binghamton Senators (OTT)	D	10	0	13	13	1	0	0	13	9	28	8	22	0%	3	157	15.76	0	0	0	0	1	0	0%	0	7	3	0	1.65	0	0	3	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				20	16	25	41	4	5	5	26	21	79	21	51	20.25%	9	346	17.33	6	3	9	8	34	1	37.50%	16	16	6	3	2.37	1	5	3	1

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dustin Wolf	Binghamton Senators (OTT)	10	6	4	0	0.920	2.81	599	0	0	28	349	164	1	0	0	0	10	10	1	2	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	6	4	0	0.920	2.81	599	0	0	28	349	164	1	0		0	10	10	1	2	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom	Binghamton Senators (OTT)	C	23	2000-10-12	SWE	No	241 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-12	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Albert Johansson	Binghamton Senators (OTT)	D	23	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arshdeep Bains	Binghamton Senators (OTT)	LW	23	2001-01-09	CAN	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Harpur	Binghamton Senators (OTT)	D	29	1995-01-12	CAN	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Binghamton Senators (OTT)	D	29	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Savoie	Binghamton Senators (OTT)	LW	22	2002-01-23	CAN	No	192 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danil Gushchin	Binghamton Senators (OTT)	LW	22	2002-02-06	RUS	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	828,334$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Darren Raddysh	Binghamton Senators (OTT)	D	28	1996-02-28	CAN	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dustin Wolf	Binghamton Senators (OTT)	G	23	2001-04-16	USA	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	913,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Zamula	Binghamton Senators (OTT)	D	24	2000-03-30	RUS	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Andrae	Binghamton Senators (OTT)	D	22	2002-02-23	SWE	No	189 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	903,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Fedotov	Binghamton Senators (OTT)	G	27	1996-11-28	RUS	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-10-12	False	False	Pro & Farm	3,275,000$	0$	0$	No	3,275,000$	3,275,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,275,000$	3,275,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joey Anderson	Binghamton Senators (OTT)	RW	25	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Okposo	Binghamton Senators (OTT)	RW	36	1988-04-16	USA	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-01-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Luff	Binghamton Senators (OTT)	RW	26	1997-05-05	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-23	No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Grebenkin	Binghamton Senators (OTT)	RW	20	2003-05-02	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ridly Greig	Binghamton Senators (OTT)	C	21	2002-08-08	CAN	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	863,334$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Suzuki	Binghamton Senators (OTT)	C	22	2001-05-28	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	863,334$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Jeannot	Binghamton Senators (OTT)	LW	26	1997-05-29	CAN	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Smith	Binghamton Senators (OTT)	D	24	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Young	Binghamton Senators (OTT)	G	19	2004-09-11	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Walker Duehr	Binghamton Senators (OTT)	RW	26	1997-11-23	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	24.55	198 Lbs	6 ft1	1.32	1,024,621$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danil Gushchin			30	0	2	3
2				30	0	2	3
3				20	0	2	3
4				20	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	0	2	3
2			30	0	2	3
3		Ty Smith	30	0	2	3
4			0	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danil Gushchin			60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Danil Gushchin	60	0	4	1
2			40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	4	1
2			40	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Danil Gushchin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danil Gushchin

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danil Gushchin

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Ty Smith		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 : Dustin Wolf

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , Danil Gushchin, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hershey Bears	6	2	4	0	0	0	0	0	16	26	-10	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	0	3	0	0	0	0	0	8	20	-12	4	0.333	16	30	46	0	0	14	12	25	1	161	67	64	93	12	219	69	10	42	28	6	21.43%	0	0	0%	0	23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%	137	73	289	125	195	64
2	Norfolk Admirals	4	4	0	0	0	0	0	0	36	10	26	2	2	0	0	0	0	0	0	20	6	14	2	2	0	0	0	0	0	0	16	4	12	8	1.000	36	62	98	0	0	14	12	25	1	75	67	64	93	12	141	54	0	43	15	6	40.00%	0	0	0%	0	23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%	137	73	289	125	195	64
	Total	10	6	4	0	0	0	0	0	52	36	16	5	4	1	0	0	0	0	0	28	12	16	5	2	3	0	0	0	0	0	24	24	0	12	0.600	52	92	144	0	0	14	12	25	1	236	67	64	93	12	360	123	10	85	43	12	27.91%	0	0	0%	0	23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%	137	73	289	125	195	64
	_Since Last GM Reset	10	6	4	0	0	0	0	0	52	36	16	5	4	1	0	0	0	0	0	28	12	16	5	2	3	0	0	0	0	0	24	24	0	12	0.600	52	92	144	0	0	14	12	25	1	236	67	64	93	12	360	123	10	85	43	12	27.91%	0	0	0%	0	23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%	137	73	289	125	195	64
	_Vs Conference	10	6	4	0	0	0	0	0	52	36	16	5	4	1	0	0	0	0	0	28	12	16	5	2	3	0	0	0	0	0	24	24	0	12	0.600	52	92	144	0	0	14	12	25	1	236	67	64	93	12	360	123	10	85	43	12	27.91%	0	0	0%	0	23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%	137	73	289	125	195	64
	_Vs Division	4	0	0	0	0	0	0	0	36	10	26	2	0	0	0	0	0	0	0	20	6	14	2	0	0	0	0	0	0	0	16	4	12	0	0.000	36	62	98	0	0	14	12	25	1	75	67	64	93	12	141	54	0	43	15	6	40.00%	0	0	0%	0	23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%	137	73	289	125	195	64

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	12	L4	52	92	144	236	360	123	10	85	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	6	4	0	0	0	0	52	36

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	28	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	24	24

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	12	27.91%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
67	64	93	12	14	12	25	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
23	153	15.03%	32	229	13.97%	33	188	17.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
137	73	289	125	195	64

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Norfolk Admirals	2	Binghamton Senators	9	W		Sommaire du match
3	9	Norfolk Admirals	4	Binghamton Senators	11	W		Sommaire du match
5	17	Binghamton Senators	6	Norfolk Admirals	2	W		Sommaire du match
7	25	Binghamton Senators	10	Norfolk Admirals	2	W		Sommaire du match
15	57	Hershey Bears	3	Binghamton Senators	4	W	X	Sommaire du match
17	61	Hershey Bears	2	Binghamton Senators	4	W		Sommaire du match
19	65	Binghamton Senators	3	Hershey Bears	9	L		Sommaire du match
21	69	Binghamton Senators	2	Hershey Bears	3	L		Sommaire du match
23	73	Hershey Bears	1	Binghamton Senators	0	L		Sommaire du match
25	77	Binghamton Senators	3	Hershey Bears	8	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	9,864	5,000
Assistance PCT	98.64%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	2973 - 99.09%	85,729$	428,645$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,254,165$	2,254,165$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Binghamton Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Binghamton Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Binghamton Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Binghamton Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Binghamton Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Binghamton Senators
	GP: 10 \| W: 6 \| L: 4 GF: 52 \| GA: 36 \| PP%: 27.91% \| PK%: 0% DG: Remi Marsan \| Morale : 15 \| Moyenne d’équipe : 60